98 000 зображень з камер спостереження розмічено для AI безпеки
Виклик
Клієнт розробляв кілька AI-моделей для застосувань у сфері безпеки: детекція людей та транспорту на 38 000+ зображеннях з камер спостереження, датасет з 50 000 зображень для класифікації атрибутів людей за статтю та віком, та спеціалізована система детекції головних уборів, що розрізняє шоломи, кепки, маски, балаклави, сонцезахисні окуляри та інші об'єкти, що закривають обличчя, на 10 000 зображеннях.
Рішення
Ми вели три паралельні проєкти з до 7 анотаторами одночасно. Починаючи з bounding box для людей/транспорту у форматі YOLO, ми розширилися до складної анотації атрибутів — розмітка голови та тіла зі статтю, віком та 9 категоріями головних уборів. Ми розробили власні скрипти для автоматизації QA-перевірок на великих датасетах, виявляючи прогалини в анотації до доставки.
Результати
Успішно виконали три окремі проєкти з детекції людей, класифікації атрибутів та розпізнавання головних уборів. Якість помітно покращувалася з кожною ітерацією, а маркетингова команда клієнта повернулася через рік для додаткової співпраці — що підтверджує довгострокову довіру до нашої роботи.