← Всі кейси Телеком

6 500 вуличних зображень сегментовано для європейського телеком AI

Великий європейський телеком-провайдер потребував попіксельної семантичної сегментації вуличних сцен для навчання моделей автономної навігації. Ми почали з пілотного батчу на 500 зображень, пройшли перевірку якості та масштабувалися до 6 500+ зображень у трьох виробничих партіях.

Виклик

AI-команда клієнта потребувала попіксельної сегментації вуличних сцен — класифікації поверхонь (асфальт, бетон, гравій, бруківка, бордюри) та об'єктів (стовпи, вуличні ліхтарі, пішоходи). Як новий постачальник у їхній корпоративній екосистемі, нам потрібно було пройти процес затвердження закупівель підприємства перед початком роботи.

Рішення

Ми спільно з командою клієнта знайшли гнучку контрактну структуру, що задовольняла корпоративні вимоги, а потім розпочали з пілотного батчу на 500 зображень для калібрування стандартів якості у CVAT. Три виділені анотатори працювали за детальними інструкціями розмітки, досягнувши приблизно 9 хвилин на зображення для повної попіксельної сегментації. Після проходження пілотом перевірки якості ми масштабувалися до виробничих партій із 4 000+ зображень.

Результати

Пілот перевищив бенчмарки точності, що призвело до негайного масштабування. Клієнт підписав послідовні угоди на партії, зростаючи від 500 до 6 500+ зображень у трьох виробничих партіях. Внутрішня перевірка клієнта виявила лише незначні зауваження, а партнерство продовжується з новими партіями в планах.

Semantic Segmentation Попіксельна CVAT Вуличні сцени 6 500+ зображень Пілот → Масштаб

Зв'яжіться з нами

Забронюйте дзвінок або надішліть повідомлення — як вам зручніше

Забронювати безкоштовну консультацію

30-хвилинна консультація для обговорення вашого проєкту, потреб у даних або AI-стратегії.

Забронювати консультацію

Надіслати повідомлення

Або напишіть напряму: ivan@welabeldata.com